Τεχνητή νοημοσύνη και το τέλος της εργασίας Βιομηχανική επανάσταση

 Τεχνητή νοημοσύνη και το τέλος της εργασίας

Βιομηχανική επανάσταση

«Όταν οι αργαλειοί υφαίνουν από μόνοι τους, η δουλεία του ανθρώπου θα τελειώσει.» —Αριστοτέλης, 4ος αιώνας π.Χ.

Το Stanford φιλοξενεί μια εκδήλωση τον επόμενο μήνα με τίτλο «Intelligence Augmentation: AI Empowering People to Solve Global Challenges».

 Αυτός ο τίτλος είναι εντυπωσιακός και τυπικός.

Η ιδέα ότι, στην καλύτερη περίπτωση, η Τεχνητή Νοημοσύνη ( AI ) θα συνδυαστεί αντί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους έχει γίνει μια διεισδυτική και με επιρροή αφήγηση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα.

Είναι μια καθησυχαστική αφήγηση. 

Δυστυχώς, είναι επίσης πολύ λανθασμένη. 

Εάν θέλουμε να προετοιμαστούμε αποτελεσματικά για τον αντίκτυπο που θα έχει η AI στην κοινωνία τα επόμενα χρόνια, είναι σημαντικό για εμάς να είμαστε πιο προσεκτικοί σε αυτό το ζήτημα.

Δεν είναι δύσκολο να καταλάβουμε γιατί οι άνθρωποι είναι δεκτικοί σε ένα όραμα για το μέλλον στο οποίο ο πρωταρχικός αντίκτυπος της AI είναι η αύξηση της ανθρώπινης δραστηριότητας. Σε ένα στοιχειώδες επίπεδο, αυτό το όραμα μας αφήνει τους ανθρώπους σε έλεγχο, χωρίς αμφισβήτηση στην κορυφή της γνωστικής τροφικής αλυσίδας. 

Δεν απαιτεί βαθιές, δυσάρεστες αντιλήψεις από εμάς για τη θέση μας στον κόσμο. 

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι, σύμφωνα με αυτήν τη σκέψη, ένα ακόμη εργαλείο που έχουμε δημιουργήσει έξυπνα για να κάνουμε τη ζωή μας ευκολότερη, όπως ο τροχός ή ο κινητήρας εσωτερικής καύσης.

Αλλά η AI δεν είναι μόνο ένα ακόμη εργαλείο και οι δυσάρεστες επαναληπτικές αντιλήψεις βρίσκονται στον ορίζοντα για εμάς.

Το σκάκι παρέχει ένα ενδεικτικό παράδειγμα για να ξεκινήσετε. Η Μηχανή ξεπέρασε για πρώτη φορά τον άνθρωπο στο σκάκι το 1997, όταν το πρόγραμμα υπολογιστών Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Garry Kasparov σε έναν ευρέως δημοσιευμένο αγώνα. Σε απάντηση, στα χρόνια που ακολούθησαν, η έννοια του «σκάκι κένταυρου» προέκυψε να γίνει ένας δημοφιλής πνευματικός λίθος στις συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η ιδέα πίσω από το σκάκι του Κένταυρου ήταν απλή: ενώ η καλύτερη AI θα μπορούσε τώρα να νικήσει τον καλύτερο άνθρωπο στο σκάκι, μια Τεχνητή Νοημοσύνη ( AI) και ο άνθρωπος που εργάζονται μαζί (ως ένας «Κένταυρος») θα ήταν ο πιο ισχυρός παίκτης όλων, γιατί ο άνθρωπος και η μηχανή θα έφεραν συμπληρωματικές δεξιότητες να αντοχής. Ήταν μια πρώιμη εκδοχή του μύθου του συνδιασμου.

Και πράγματι, για μια στιγμή, οι μικτές ομάδες AI / ανθρώπου κατάφεραν να ξεπεράσουν τα προγράμματα AI στο σκάκι. Το «σκάκι Κένταυρος» χαιρετίστηκε ως απόδειξη της αναντικατάστατης της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Ως ένας σκάκι κένταυρος  συνήγορουσε αιτιολογημένα : «Οι Ανθρώπινοι μετρ ( στο σκάκι) είναι καλοί στη μακροπρόθεσμη στρατηγική σκάκι, αλλά φτωχοί στο να βλέπουνε μπροστά για τα εκατομμύρια των πιθανών κινήσεων, ενώ το αντίθετο ισχύει για το σκάκι, παίζοντας ΔΓ. Και επειδή οι άνθρωποι και οι AI είναι ισχυροί σε διαφορετικές διαστάσεις, μαζί, ως κενταύρος, μπορούν να ξεπεράσουν τους μόνο ανθρώπους και τους υπολογιστές. "

Όμως καθώς περνούν τα χρόνια, η ευφυΐα της μηχανής συνεχίστηκε με την αξεπέραστη εκθετική ανοδική πορεία της, αφήνοντας τους παίκτες σκακιού πολύ πίσω.

Σήμερα, κανείς δεν μιλάει για σκάκι κένταυρου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τώρα τόσο ανώτερη από την ανθρώπινη σε αυτόν τον τομέα που ένας ανθρώπινος παίκτης δεν θα είχε τίποτα να προσθέσει. Κανένας σοβαρός σχολιαστής σήμερα δεν θα υποστήριζε ότι ένας άνθρωπος που συνεργάζεται με το πρόγραμμα σκακιού AlphaZero της DeepMind θα έχει πλεονέκτημα έναντι του AlphaZero από μόνο του. Στον κόσμο του σκακιού, ο μύθος του συνδιασμού έχει αποδειχθεί αβάσιμος.

Το σκάκι είναι απλώς ένα επιτραπέζιο παιχνίδι. 

Τι γίνεται με τις πραγματικές ρυθμίσεις;

Ο μύθος της επαύξησης έχει εξαπλωθεί και στο πραγματικό κόσμο. Ένας ισχυρός λόγος: η απώλεια θέσεων εργασίας από τον αυτοματισμό είναι μια τρομακτική προοπτική και μια πολιτική καυτή πατάτα.

Ας αποσυμπιέσουμε αυτό. Οι επιχειρηματίες, οι τεχνολόγοι, οι πολιτικοί και άλλοι έχουν πολλά να κερδίσουν πιστεύοντας –και πείθοντας τους άλλους να πιστέψουν– ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει αλλά θα συμπληρώσει τους ανθρώπους στο εργατικό δυναμικό. 

Η απασχόληση είναι μια από τις πιο βασικές κοινωνικές και πολιτικές ανάγκες σε κάθε κοινωνία στον κόσμο σήμερα. Το να είσαι ανοιχτά για τη καταστροφή θέσεων εργασίας είναι συνεπώς μια χαμένη πρόταση για οποιαδήποτε τεχνολογία ή επιχείρηση.

«Η AI πρόκειται να φέρει τους ανθρώπους και τις μηχανές πιο κοντά», δήλωσε πρόσφατα ο επικεφαλής της επιχείρησης Robin Bordoli , επαναλαμβάνοντας μια αφήγηση που έχει στα χείλη αμέτρητων CEO της Fortune 500 τα τελευταία χρόνια. «Δεν πρόκειται για μηχανές αντικατάστασης ανθρώπων, αλλά για μηχανές που αυξάνουν τους ανθρώπους. Οι άνθρωποι και οι μηχανές έχουν διαφορετικά σχετικά πλεονεκτήματα και αδυναμίες, και πρόκειται για το συνδυασμό αυτών των δύο που θα επιτρέψουν στις ανθρώπινες προθέσεις και την επιχειρηματική διαδικασία να κλιμακώσουν 10x, 100x και πέραν αυτού τα επόμενα χρόνια. "

Η πρώην διευθύνων σύμβουλος της IBM Gina Rometti συνόψισε ακόμη πιο συμπικνωμένα το 2018 στη Wall Street Journal op-ed : «AI-καλύτερα κατανοητή ως«Επαυξημένη Νοημοσύνη- συμπληρώματικη και όχι να αντικαθιστά, την ανθρώπινη νόηση.»

Ωστόσο, η ειλικρινή αντανάκλαση μιας στιγμής καθιστά σαφές ότι πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζονται σήμερα θα εκτοπίσουν, όχι θα αυξήσουν, τεράστιες ποσότητες ανθρώπινων εργαζομένων σε ολόκληρη την οικονομία.

Η βασική υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης - ο λόγος που την επιδιώκουμε αρχικά - είναι ότι θα είναι σε θέση να κάνει τα πράγματα με μεγαλύτερη ακρίβεια, πιο φθηνά και πιο γρήγορα από ό,τι οι άνθρωποι μπορούν να τα κάνουν σήμερα. Μόλις η AI μπορεί να εκπληρώσει αυτήν την υπόσχεση, δεν θα υπάρχει πρακτική ή οικονομική δικαιολογία για τον άνθρωπο να συνεχίσει να συμμετέχει σε πολλούς τομείς.

Για παράδειγμα, όταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί αποδεδειγμένα να οδηγήσει ένα φορτηγό καλύτερα και ασφαλέστερα σε όλες τις συνθήκες από ό, τι ένας άνθρωπος - η τεχνολογία δεν υπάρχει σήμερα, αλλά πλησιάζει - απλά δεν θα έχει νόημα για τους ανθρώπους να συνεχίσουν να οδηγούν φορτηγά. Στην πραγματικότητα, θα ήταν καταφατικά επιβλαβές και σπατάλη να έχουμε έναν άνθρωπο στο βρόχο: εκτός από το εξοικονομημένο κόστος εργασίας, τα συστήματα AI δεν επιταχύνουν ποτέ, ποτέ δεν αποσπούντε απο την προσοχή, δεν οδηγούν ποτέ μεθυσμένα και μπορούν να παραμείνουν στο δρόμο 24 ώρες την ημέρα χωρίς να νυστάζουν .

Οι νεοσύστατες εταιρείες και οι κατασκευαστές φορτηγών που αναπτύσσουν τεχνολογία αυτοκινούμενων φορτηγών σήμερα ενδέχεται να μην την αναγνωρίζουν δημόσια, αλλά το τελικό παιχνίδι των προσπαθειών των Ερευνών και Αναπτυξης (Ε&Α) δεν είναι να αυξήσουν τους ανθρώπινους εργάτες (αν και αυτή η αφήγηση βρίσκει πάντα ένα δεκτικό κοινό). Είναι να τα αντικαταστήσει. Εκεί βρίσκεται η πραγματική αξία.

Η ακτινολογία παρέχει ένα άλλο διδακτικό παράδειγμα. Η κύρια ευθύνη των ακτινολόγων είναι να εξετάσουν ιατρικές εικόνες για την παρουσία ή την απουσία συγκεκριμένων χαρακτηριστικών, όπως όγκων. Η αναγνώριση προτύπων και η ανίχνευση αντικειμένων στις εικόνες είναι ακριβώς αυτό που ξεχωρίζει η βαθιά μάθηση.

Ένα κοινό ρεφρέν στον τομέα της ακτινολογίας αυτές τις μέρες έχει ως εξής: «Η AI δεν θα αντικαταστήσει τους ακτινολόγους, αλλά οι ακτινολόγοι που χρησιμοποιούν AI θα αντικαταστήσουν τους ακτινολόγους που δεν το κάνουν» Αυτή είναι μια πεμπτουσία άρθρωση του μύθου του συνδιασμου.

Και στο εγγύς μέλλον, θα είναι αλήθεια. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε μια νύχτα, σε ακτινολογία ή σε οποιοδήποτε άλλο πεδίο. 

Οι ροές εργασίας, τα οργανωτικά συστήματα, οι υποδομές και οι προτιμήσεις των χρηστών χρειάζονται χρόνο για να αλλάξουν. Η τεχνολογία δεν θα είναι τέλεια στην αρχή. Έτσι, για να ξεκινήσω, η AI θα χρησιμοποιηθεί πράγματι για να αυξήσει τους ανθρώπινους ακτινολόγους: για να παράσχει μια δεύτερη γνώμη, για παράδειγμα, ή να κοσκινίσει μέσα από εικόνες για να δώσει προτεραιότητα σε αυτές που αξίζουν την ανθρώπινη ανασκόπηση. Στην πραγματικότητα, αυτό συμβαίνει ήδη. Θεωρήστε το το «σκάκι κένταυρου» της ακτινολογίας.

Moon

Αλλά προχωρήστε γρήγορα πέντε ή δέκα χρόνια. Μόλις αποδειχτεί αδιαμφισβήτητα ότι τα νευρωνικά δίκτυα είναι ανώτερα από τους ανθρώπινους ακτινολόγους στην ταξινόμηση ιατρικών εικόνων - σε πληθυσμούς ασθενών, ρυθμίσεις περίθαλψης, καταστάσεις ασθενειών - θα έχει πραγματικά νόημα να συνεχίσει να απασχολεί ανθρώπινους ακτινολόγους; Σκεφτείτε ότι τα συστήματα AI θα μπορούν να αναθεωρούν τις εικόνες αμέσως, με μηδενικό οριακό κόστος, για ασθενείς οπουδήποτε στον κόσμο και ότι αυτά τα συστήματα δεν θα σταματήσουν ποτέ να βελτιώνονται.

Με την πάροδο του χρόνου, το ρεφρέν που αναφέρθηκε παραπάνω θα αποδειχθεί λιγότερο εντυπωσιακό από τα αμφιλεγόμενα αλλά τα προφητικά λόγια του θρύλου AI Geoff Hinton: «Πρέπει να σταματήσουμε να εκπαιδεύουμε τους ακτινολόγους τώρα. Εάν εργάζεστε ως ακτινολόγος, είστε σαν τον Wile E. Coyote στα κινούμενα σχέδια. είστε ήδη πάνω από την άκρη του γκρεμού, αλλά δεν έχετε κοιτάξει κάτω. "

Τι σημαίνουν όλα αυτά για εμάς, για την ανθρωπότητα;

Ένα όραμα για το μέλλον στο οποίο η AI αντικαθιστά αντί να αυξάνει την ανθρώπινη δραστηριότητα έχει μια σειρά από βαθιές επιπτώσεις. Θα παρουσιάσουμε εν συντομία μερικά εδώ, αναγνωρίζοντας ότι ολόκληρα βιβλία μπορούν και έχουν γραφτεί για αυτά τα θέματα.

Αρχικά, θα υπάρξει σημαντικός ανθρώπινος πόνος και εξάρθρωση από την απώλεια θέσεων εργασίας. Θα συμβεί σε κοινωνικά στρώματα, γεωγραφίες και βιομηχανίες. Από τους φρουρούς ασφαλείας έως τους λογιστές, από τους οδηγούς ταξί έως τους δικηγόρους, από τους ταμίες έως τους μεσίτες χρηστών, από τους δημοσιογράφους δικαστηρίων έως τους παθολόγους, οι εργαζόμενοι σε όλη την οικονομία θα βρουν τις δεξιότητές τους εκτός ζήτησης και οι ρόλοι τους ξεπερασμένοι καθώς όλο και πιο εξελιγμένα συστήματα AI έρχονται να εκτελέσουν αυτές τις δραστηριότητες καλύτερα, φθηνότερα και ταχύτερα από ό, τι οι άνθρωποι μπορούν. 

Δεν είναι Luddite ( άρνηση για εξέλιξη με την τεχνολογία)να αναγνωρίσουμε αυτό το αναπόφευκτο.

Η κοινωνία πρέπει να είναι ευκίνητη και ευφάνταστη στην απόκριση της δημόσιας πολιτικής της, προκειμένου να μετριάσει τις επιπτώσεις αυτής της εκτόπισης θέσεων εργασίας. Οι σημαντικές επενδύσεις στην επανεκπαίδευση και τον επαναπροσδιορισμό τόσο από τις κυβερνήσεις όσο και από τους ιδιωτικούς εργοδότες θα είναι σημαντικές προκειμένου να αναβληθεί η απαξίωση των ανθρώπινων εργαζομένων σε μια αυξανόμενη καθοδηγούμενη από την τεχνολογία οικονομία.

Πιο θεμελιωδώς, μια αλλαγή παραδείγματος στον τρόπο με τον οποίο η κοινωνία αντιλαμβάνεται την κατανομή των πόρων θα είναι απαραίτητη σε έναν κόσμο στον οποίο τα υλικά αγαθά και οι υπηρεσίες είναι όλο και πιο φθηνά διαθέσιμα χάρη στον αυτοματισμό, ενώ η ζήτηση για αποζημιωμένη ανθρώπινη εργασία είναι όλο και πιο σπάνια.

Η ιδέα ενός καθολικού βασικού εισοδήματος - μέχρι πρόσφατα, λίγο περισσότερο από ένα πείραμα σκέψης κατοικίδιων μεταξύ ακαδημαϊκών - έχει αρχίσει να λαμβάνεται σοβαρά υπόψη από τους κύριους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής. Πέρυσι, η εθνική κυβέρνηση της Ισπανίας ξεκίνησε το μεγαλύτερο πρόγραμμα UBI στην ιστορία. Ένας από τους κορυφαίους υποψηφίους στις προεδρικές εκλογές των ΗΠΑ το 2020 έκανε το UBI το επίκεντρο της εκστρατείας του. Αναμένετε καθολικό βασικό εισόδημα να γίνει ένα κανονικοποιημένο και όλο και πιο σημαντικό εργαλείο πολιτικής στην εποχή της AI.

Μια σημαντική διάσταση της απώλειας θέσεων εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι ορισμένοι ρόλοι θα αντισταθούν στον αυτοματισμό για πολύ περισσότερο από άλλους. Οι δουλειές στις οποίες οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να ξεπερνούν τις μηχανές για το ορατό μέλλον δεν θα είναι απαραιτήτως εκείνες που είναι οι πιο γνωστικά περίπλοκες. Αντίθετα, θα είναι εκείνοι στους οποίους η ίδια η ανθρωπότητά μας παίζει ουσιαστικό ρόλο.

Επικεφαλής μεταξύ αυτών είναι ρόλοι που περιλαμβάνουν ενσυναίσθηση, συντροφικότητα, κοινωνική αλληλεπίδραση, το «ανθρώπινο άγγιγμα». Για παράδειγμα, ανθρώπινες μπέιμπι σίτερ, νοσοκόμες, θεραπευτές, δάσκαλοι και κοινωνικοί λειτουργοί, θα συνεχίσουν να βρίσκουν δουλειά για πολλά χρόνια ακόμη.

Ομοίως, οι άνθρωποι δεν θα αντικατασταθούν σύντομα σε ρόλους που απαιτούν πραγματική πρωτοτυπία και αντισυμβατική σκέψη. Ένα κλισέ αλλά διορατικη παροιμία για τη σχέση μεταξύ ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης έχει ως εξής: καθώς η AI βελτιώνει καλύτερα τη γνώση των σωστών απαντήσεων, ο πιο σημαντικός ρόλος του ανθρώπου θα είναι να ξέρει ποιες ερωτήσεις πρέπει να κάνει. Οι ρόλοι που απαιτούν αυτό το είδος φαντασίας περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, ακαδημαϊκούς ερευνητές, επιχειρηματίες, τεχνολόγους, καλλιτέχνες και μυθιστοριογράφους.

Στις δουλειές που παραμένουν καθώς περνούν τα χρόνια, τότε, οι άνθρωποι θα ξοδέψουν λιγότερο από την ενέργειά τους σε κουραστικά, επαναλαμβανόμενα, άψυχα καθήκοντα και περισσότερο από αυτό αναπτύσσοντας ανθρώπινες σχέσεις, διαχειρίζοντας τη διαπροσωπική δυναμική, σκεφτόμαστε δημιουργικά.

Αλλά μην κάνετε κανένα λάθος: μια μεγαλύτερη, πιο βαθιά μετάβαση είναι διαθέσιμη για την ανθρωπότητα, καθώς η AI αναλαμβάνει όλο και περισσότερες από τις ευθύνες που φέρουν οι άνθρωποι σήμερα. Για να το θέσουμε απλά, θα εισέλθουμε τελικά σε έναν κόσμο μετά την εργασία.

Δεν θα υπάρχουν σχεδόν αρκετές ουσιαστικές θέσεις εργασίας για να απασχολούν κάθε άτομο σε ηλικία εργασίας. Πιο ριζικά, δεν θα χρειαζόμαστε τους ανθρώπους να εργαστούν για να δημιουργήσουν τον απαραίτητο υλικό πλούτο για την υγιή διαβίωση όλων. Η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε μια εποχή γενναιοδωρίας. Θα αυτοματοποιήσει (και θα βελτιώσει δραματικά) τις δραστηριότητες δημιουργίας αξίας που εκτελούν οι άνθρωποι σήμερα. Για παράδειγμα, θα μας επιτρέψει να παράγουμε συνθετικά τρόφιμα, καταφύγια και φάρμακα σε μεγάλη κλίμακα και με χαμηλό κόστος.

Αυτό είναι ένα εντυπωσιακό, σχεδόν ακατανόητο όραμα για το μέλλον. Θα απαιτήσει από εμάς να αντιληφθούμε εκ νέου τι εκτιμούμε και ποια είναι η σημασία της ζωής μας.

Σήμερα, η ενήλικη ζωή καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από τους πόρους που έχουμε και από το πώς πηγαίνουμε για τη συγκέντρωση αυτών των πόρων - με άλλα λόγια, από την εργασία και τα χρήματα. Εάν χαλαρώσουμε αυτούς τους περιορισμούς, τι θα γεμίσει τη ζωή μας;

Κανείς δεν ξέρει πώς θα μοιάζει αυτό το μέλλον, αλλά εδώ είναι μερικές πιθανές απαντήσεις.

Περισσότερος ελεύθερος χρόνος. 

Περισσότερος χρόνος να επενδύσετε στην οικογένεια και να αναπτύξετε σημαντικές ανθρώπινες σχέσεις. 

Περισσότερος χρόνος για χόμπι που μας δίνουν χαρά, είτε διαβάζοντας είτε πετώντας ψάρεμα ή φωτογραφία. 

Περισσότερος διανοητικός χώρος για να είναι δημιουργικός και παραγωγικός για δικό του χάρη: στην τέχνη, τη γραφή, τη μουσική, τη δημιουργία ταινιών, τη δημοσιογραφία. 

Περισσότερος χρόνος για να συνεχίσουμε την έμφυτη περιέργειά μας για τον κόσμο και να εμβαθύνουμε την κατανόησή μας για τα μεγάλα μυστήρια της ζωής, από το άτομο στο σύμπαν. 

Περισσότερη ικανότητα για τη βασική ανθρώπινη ώθηση να εξερευνήσει: τη γη, τις θάλασσες, τα αστέρια.

Η μετάβαση από την τεχνητή νοημοσύνη σε έναν κόσμο μετά την εργασία θα διαρκέσει πολλές δεκαετίες. Θα είναι ενοχλητική και επώδυνή. 

Θα απαιτήσει από εμάς να ανακαλύψουμε εκ νέου την κοινωνία και τους εαυτούς μας. Αλλά τελικά, μπορεί και πρέπει να είναι το μεγαλύτερο πράγμα που έχει συμβεί ποτέ στην ανθρωπότητα.

Rob Toews

forbes.com

shorturl.at/qJV25